Local-first memory for AI coding agents

GitHub Stars Radar

把你的 GitHub Stars 变成 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 AI 编程助手可以搜索、推荐和复用的本地记忆库。

打开 GitHub 项目查看安装方式

MCP stdio SQLite cache Codex Plugin Claude Code Plugin MIT License

让 AI 先查你的收藏，而不是每次从零开始

GitHub Stars Radar 不是又一个收藏夹 UI。它把你长期积累的开源项目变成 agent 可以调用的本地资料库。

Local-first

Star 信息和 AI 分析结果保存在本地 SQLite，不需要额外服务器，也不会把 token 写进页面或日志。

MCP Tools

通过 sync_stars、search_stars、recommend_stars_for_task 等工具给 AI 调用。

Plugin Ready

Codex 和 Claude Code 可以用插件携带 MCP 配置和使用说明，OpenClaw / Hermes 可按 stdio MCP 接入。

四步进入日常工作流

适合技术选型、找参考实现、推荐工具、复用之前 agent 已经分析过的仓库。

同步 Stars

从 GitHub 拉取 starred repositories 到本地缓存。

搜索与推荐

按关键词或当前任务找到最相关的候选项目。

读取 README

需要时读取仓库当前 README，补足最新上下文。

保存分析

把分类、标签和备注写回本地，下次直接复用。

安装方式保持简单

复制项目，准备 token 或已登录的 gh CLI，再按目标客户端接入 plugin 或 MCP server。

git clone https://github.com/NeoZhouCHN/github-stars-radar.git
cd github-stars-radar
copy .env.example .env

py -m unittest discover -s tests -v
py scripts/smoke_mcp.py

sync_stars同步 starred repositories

search_stars搜索本地 stars

recommend_stars_for_task按任务推荐仓库

get_readme读取 GitHub 当前 README

save_analysis保存结构化分析

去 GitHub 查看源码